Seken AI — I dati al centro del commercio
La maggior parte delle aziende commerciali — online e offline — affronta ogni giorno lo stesso problema senza saperlo nominare: i propri dati non sono pronti. Il catalogo prodotti è incompleto, inconsistente, scritto in modo diverso da fornitore a fornitore. I profili cliente sono frammenti isolati senza una logica che li colleghi. Le categorie rispecchiano come i buyer interni organizzano il magazzino, non come i clienti pensano e cercano.
In questo scenario, qualunque tecnologia si installi sopra — un motore di ricerca, un assistente AI, un sistema di raccomandazione — lavora su fondamenta instabili. I risultati saranno approssimativi, le personalizzazioni superficiali, le performance sotto al loro potenziale reale.
Seken AI nasce da una convinzione diversa: prima di ottimizzare l’esperienza, bisogna costruire la conoscenza. Il dato non è un prerequisito da dare per scontato — è il vantaggio competitivo che si costruisce e si mantiene nel tempo.
Da un team che ha oltre 20 anni di esperienza nel mercato digitale nasce Seken AI: la piattaforma che trasforma i dati grezzi del commercio in intelligenza attivabile — in ogni canale, su ogni touchpoint, online e offline.
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Enrichment — Il motore che rende Seken AI diversa da tutto il resto
Qui sta la vera differenza. Esistono decine di strumenti che promettono ricerca intelligente, raccomandazioni personalizzate o chatbot commerciali. Quasi tutti lavorano sui dati che trovano: se il catalogo è incompleto, i risultati saranno poveri. Il problema a monte resta irrisolto.
Seken AI fa una cosa che quasi nessuno fa: risolve il problema a monte.
Enrichment è il modulo fondativo della piattaforma. Attraverso modelli linguistici avanzati analizza l’intero catalogo e interviene in due modi: prima normalizza — armonizza attributi disomogenei, informazioni incomplete e descrizioni provenienti da fonti diverse in una struttura unica e coerente; poi arricchisce semanticamente — genera nuove dimensioni di classificazione che prima non esistevano: bisogni, benefici, occasioni d’uso, cluster tematici, correlazioni tra categorie. Attributi proprietari, costruiti sui dati reali dell’azienda, che diventano il carburante di tutti i moduli successivi.
Enriched Search — La instant search classica potenziata dagli attributi generati dall’Enrichment di Seken AI. Stessa velocità e immediatezza di una ricerca tradizionale, ma con una conoscenza del catalogo molto più profonda e granulare.
Semantic Search — Interpreta l’intento dell’utente, non solo le parole chiave. Trova i prodotti giusti anche quando la query è vaga, descrittiva o in linguaggio naturale. Il tasso di “zero risultati” crolla, le conversioni salgono.
Product Discovery — Tre strumenti per trasformare il catalogo in esperienze. Caroselli intelligenti di prodotti correlati e alternativi basati sugli attributi Enrichment. Categorie dinamiche che si auto-popolano collegando una query Seken AI al CMS in un click. Landing page tematiche zero-click con attributi AI come filtri e caroselli per sottocategoria — tutto in una pagina, ideale per adv e marketing automation.
Audience — Segmentazione che va oltre il “cosa ha comprato”. Combina gli attributi semantici dell’Enrichment con l’analisi RFM per costruire audience dinamiche e precise. Puoi creare segmenti chirurgici come “clienti che hanno acquistato prodotti per foratura in acciaio negli ultimi 90 giorni” e attivarli su email, marketing automation e personalizzazione sull’eCommerce.
Shopping Assistant — Un assistente allo shopping in cui l’LLM fa da interprete di linguaggio tra l’utente e Seken AI. Non inventa nulla: interpreta la richiesta, attiva i tools giusti — ricerca, re-ranking, descrizione prodotto, confronto, prezzi — e commenta i risultati reali. Affidabile perché lavora sempre su dati concreti e arricchiti.
Agent Assistant — Una chat AI pensata per le reti commerciali B2B. Permette agli agenti di arrivare a ogni visita già preparati: storico ordini, preferenze cliente, suggerimenti di cross-sell generati automaticamente. Durante l’incontro, l’agente può cercare prodotti al volo, verificare ordini precedenti e ricevere proposte coerenti con lo storico. Non parte da zero. Parte dai dati.
20° edizione della ricerca di CA che esplora le innovazioni, i trend in atto, i casi più interessanti e le evoluzioni del mercato nell'ambito dell'Ecommerce in Italia.
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